Yapay Zeka Bölümlerinde Kadro Alarmı

Yapay Zeka Bölümlerinde Kadro Alarmı: Tabela Çok, Profesör Yok

Gündem

Tercih dönemi öğrencileri için kritik bir bulgu ortaya çıktı. ÖSYM’nin tercih kılavuzuna göre devlet üniversitelerindeki 12 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünde toplamda yalnızca 2 profesör ve 9 doçent bulunuyor. Bu tablo, 10 ayrı üniversitedeki öğrencinin bu bölümden hiçbir profesörden ders almadan mezun olabileceği anlamına geliyor.

Kadro Tablosu Nasıl Görünüyor?

Bilgi Detay
Profesör bulunan bölüm sayısı Sadece 2 (Kocaeli ve Çukurova Üniversitesi)
Toplam profesör sayısı (12 bölüm) 2
Toplam doçent sayısı (12 bölüm) 9
Trabzon Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği 0 profesör, 0 doçent, sadece 5 dr. öğretim üyesi

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümlerinde de tablo farklı değil. Toplam 13 bölümün 6’sında hiç profesör, 4’ünde ise hiç doçent bulunmuyor.

YÖK Başkanı Erol Özvar, yapay zeka programlarının eğitim kapasitesinin son birkaç yılda 7 kat büyüdüğünü belirtmişti. Ancak kılavuzdaki tablo, bu hızlı büyümenin akademik kadro artışıyla aynı hızda ilerlemediğini gösteriyor.

Bu sorun yalnızca yapay zeka alanına özgü değil. Kılavuza göre devlet üniversitelerindeki 35 İngilizce Mütercim ve Tercümanlık bölümünün 23’ünde profesör, 18’inde doçent bulunmuyor. 19 İç Mimarlık bölümünün 5’inde profesör, 4’ünde doçent yok. Gastronomi ve Mutfak Sanatları alanındaki 71 bölümün ise 37’sinde profesör, 11’inde doçent kadrosu bulunmuyor. Bu veriler, hızla büyüyen popüler bölümlerde akademik kadronun genel olarak geride kaldığına işaret ediyor.

Bu tabloya karşılık olumlu bir gelişme de var. Aynı dönemde İstanbul Üniversitesi, Gaziantep İslam Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve İstanbul Beykent Üniversitesi gibi çok sayıda kurum, yapay zeka alanında yeni profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi kadroları için ilan açtı.

Bu adımların, mevcut kadro açığını zaman içinde kapatmaya yönelik bir çaba olarak değerlendirilebileceği belirtiliyor. Tercih süreci ve bölümlerin akademik kadro bilgilerine ilişkin detaylar için YÖK Atlas ile ÖSYM kaynakları takip edilebilir.